不仅提供了大量讯息、并辅助决策,也让方然格外体会到AI的威力,意识到其关键性。
当文明的剧变到来时,IT从业者中的一小部分有准备者,将割据整个网络体系,进而彼此争斗,这是必将出现的情形。
但这些管理员们,又要怎样组织手中的资源、协调各部门运行,参与这场竞争呢。
APOS的控制中枢和各级节点,是容易想到的一种途径,但可想而知,这一切在剧变中也将最早被架空、继而失效。
联邦的APOS中枢,资料显示其部署在田纳西州的橡树岭,那么很显然,除AMA大区的控制者外,其余几个大区的管理员都没可能控制这一核心,当剧变发生后,北大陆的“全产机”体系会很快群龙无首而瓦解,变为混乱的割据态势。
然后,就会爆发一场参与者众多的大乱斗。
系统管理员之间的竞争,表面上看,与历史上经常出现的割据局面类似,都是若干实力接近的参与者逐鹿,但是与历史上任何一次的情形都不同,这些彼此竞争的割据力量,事实上都由唯一的系统管理员完全掌控着。
在割据的一片片领域内,人口仍然存在,但是在管理员的立场而言,这些滞留在控制区域内的人,纯属多余。
一个人切实掌控的体系,才完全可靠,这里,并没有什么雇佣、合作的必要。
但要想仅仅一个人掌控庞大而繁杂的“全产机”之碎片,工作量又太大,如果不借助能力超强的AI来辅助进行,恐怕根本就不现实。
想一想也是必然,联邦的APOS体系,仅计划部署在NEP的次级节点,核心控制部分的算力需求就超过1Eflops(百亿亿次运算/秒),接近了联邦、乃至全世界范围内的巨型计算机能力上限。
出于稳健性的考虑,该体系将采用四台算力450Pflops的巨型计算机,采取3+1的方式来运作,三台巨型机全时在线,另外一台则作为备份。
运行在这体系之上的核心代码,归属APOS指令、控制部分的约两千万行,但这只是内核。
如果将考察点下移,统计某一三级节点覆盖的区域内,“全产机”体系的全部组成单元,其确切规模则难以衡量。
但有一点则可以作为对照,三级节点,对应的覆盖范围大约为一座中型城市、及其近郊区域,面积从几百平方公里到上万平方公里不等,这么大一片区域的全部生产单元,包括企业、工场与辅助机构,总归需要约几百人、甚至几千人的管理队伍,才能运转得起来。
成百上千名专业的管理人才,现如今,被一整套自动化、智能化系统所取代,体系本身是取代了已大部分原本只能由人来做的工作。
可即便如此,对脱离“全产机”大框架的体系碎片,要恢复其运转,进而更要凭借这一碎片来与同类们竞争,所需要的管理、运行与维护工作,就绝非一个人单枪匹马就能应付,而必须有强大的AI来代劳。
这种AI,硬件层面表现为算力的消耗,软件层面则涉及到人工的智能研发。