第四〇八章 弱点

    AI究竟在做什么，查阅代码，监控实时数据流，这些做法都只对小规模的、算法简单的系统有效。

    而“看门狗”系统释放的通用型AI，在一个多月里不断连接与吞并APOS生产单元与控制节点，等效代码量已超过一百亿行，全速运转时的算力消耗，更攀升到史无前例的550EFlops，比联邦、乃至世界最快超级计算机“走鹃”的算力还大。

    150EFlops的算力需求，很显然，当今时代任何一台超级计算机都无法满足。

    联邦规划中的新一代超算，目标算力1ZFlops、每秒十万亿亿次浮点运算的计算怪兽，在全面核战爆发的8月19日，才刚刚完成项目论证。

    核战一旦爆发，国家的概念便随之消亡，在掌控足够庞大之资源，也有意愿研发新一代超算的管理员出现之前，这一计划便没有办法再进行下去，人类能够获得的最强超级计算机，暂时也没可能继续演进。

    战争，会阻滞科学技术的进步，这是一种令方然不快、却无法避免的效应。

    取而代之的，通用型AI的总算力，实际上是分布在NEP大区内的几百处控制节点、计算中心来提供，在“联邦军”与角逐各方的袭扰下，这一数据时刻都在波动，但在数量越来越多的新增节点与大量M.R的运维之下，事态还是渐趋稳定。

    550EFlops的总和算力，究竟有多大呢：

    初步测算下来，已经占到东北太平洋大区存量算力的20%左右。

    在这样一个群雄并起的时代，据有两成算力，看起来似乎没有绝对的优势，然而考虑到核战的破坏，与竞争者的割据和争斗，20%则是一个相当可观的比例。

    正因如此，在和周边管理员、甚至“联邦军”的对抗中，初始身份不过一名应急处置系统管理员的托马斯*安生，才能逐渐积聚实力，继而在残酷的竞争中脱颖而出，直到奠定大局，将NEP大区牢牢掌控在手中。

    相比之下，坐拥大批战机、坦克、战斗机器人的“联邦军”，则在这上面吃了大亏。

    脱胎于联邦武装力量的“联邦军”，不管事实上效忠于谁，其作战平台，从无人战斗机到巨型履带机器人都十分强悍，正面对抗时，即便双方武装机器人的体量相仿，也能轻易打出一比几、甚至一比十的恐怖交换比。

    但是这种“强悍”，一来需要强大的后勤支援，二来也需要强大的AI决策。

    后者，在篡夺Nemesis控制权后，暂时还不成其为一个严峻的问题，然而前者，却很快被各地的系统管理员抓住弱点，继而在这上面大做文章。

    即便在盖亚大战的背景下，一支军队，总归不可能储存未来几年、甚至几十年所需的全部物资，不仅经济负担太大，诸如电力、燃料与大量易损易耗部件的储备，在技术上也有很多难点，甚至根本无法长期储备。

    所以才有一种说法，现代战争，实质上是打后勤，或曰“双方战争潜力的较量”。

    时至今日，在管理员纷纷篡夺控制权的联邦，后勤体系本身还在“联邦军”掌控之中，其所需要的从电力到核材料的一切，却都无法再... -->>
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